新闻资讯
分类
智能化软件开发落地实践指南（2024年）
发布日期：2024-09-20 09:06:35
CQ9电子平台 CQ9传奇今天分享的是【智能化软件开发落地实践指南（2024年）】 出品方：中国信通院
产品选型与应用场景落地的挑战。企业需根据自身行业特点、业务需求及已有AI能力，选择适合的业务场景，合理规划落地路径和方案。然而，一方面现有代码大模型和智能开发工具数量繁多，如何建设或选择出一款合适的模型或工具，如何评价模型或工具的能力，均是落地时考虑的重点;
另一方面不同业务场景的编程语言可能不尽相同，或代码数据集或规范不一致，如何选择最优场景试点落地，如何优化模型或工具使其满足多场景需求，同样面临挑战。代码数据、模型和工具的安全性挑战。生成式代码可能会带来更多不可控的风险，因此企业应从数据、模型和工具多维度构筑风险防线，以应对安全挑战。
第一道数据防线，面向模型训练和调优阶段所需的代码数据集，可能面临敏感代码数据的泄露、未经许可代码的训练、非法代码的推理等问题;第二道模型防线，面向代码大模型在推理和管理阶段，可能面临暴力攻击、非法套取、非法提问、敏感内容推理、被恶意使用生成恶意软件代码或攻击脚本等问题;第三道工具防线
