中国 AI 框架用户主体分布、中国 AI 框架用户行业分布、中国 AI 框架用户城市分布
根据 Omdia 的数据，在中国直接参与人工智能技术、人工智能框架或人工智能应用开发，或以非技术角色参与人工智能项目管理群体中，超过 67% 用户来自于企业，11% 用户是在研究所、实验室或大学中从事人工智能科研工作，21% 是在校学生，正在高校学习人工智能的课程。
根据 Omdia 的数据，中国 AI 框架用户主要分布在互联网、教育 / 科研、工业领域，用户占比分别为 30%、19% 和 15%。
在中国专业的人工智能开发者中，具体而言，数据科学领域工作者 ( 数据科学家、数据架构师、算法工程师、机器学习工程师等 ) 数量最多，占比 25%; 其次是应用开发人员 ( 应用软件开发工程师，业务数据分析师等 ) ，占 23%。
从城市分布来看，北上广的 AI 框架使用者最多，属于第一梯队，三大城市用户合计占比 43%。第二梯队的六个城市，杭州、深圳、武汉、西安、成都、南京加起来占了 30%; 在其他城市的开发者相对较少，比较分散。
全球领先的人工智能框架 TensorFlow 和 PyTorch 是在中国人工智能开发者中认知度最高的两大框架，分别排第一和第二。由于 Google 和 Meta 这两家公司历史悠久，在互联网和软件领域占有重要地位，它们在全球范围内直接影响着数量可观的开发者，并直接为各自的开发者社区提供支持，因此认知度较高。
在中国开发者的心目中，MindSpore 在国产框架中认知度排第一，PaddlePaddle 紧随其后。这两家中国本土框架在开发者认知度排名方面，已经超过国外非常成熟的框架 MXNet，以及 Google 重点支持的新兴框架 JAX。这一方面反应了中国人工智能领域充满活力，同时也说明了端到端全生命周期人工智能框架对开发者的重要性。。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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