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我国工业软件行业发展现状:2023年工业软件产品实现收入同比增长123%
发布日期:2024-02-23 04:31:09

  工业软件指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件,在整个软件行业中,工业软件占比不高,但却是工业的核心基础。工业软件按不同的应用环节,可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类,其中企业资源管理计划类

  工业软件指专用于或主要用于工业领域,以提高工业企业研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件,在整个软件行业中,工业软件占比不高,但却是工业的核心基础。工业软件按不同的应用环节,可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类,其中企业资源管理计划类、计算机辅助设计类、生产制造执行系统类分别为这三个领域中的典型代表。

  2月20日,上海易立德信息技术股份有限公司(下称易立德)副总经理、董事会秘书孙洪晖在上海市长宁区2024年优化营商环境暨投资促进大会上表示,根据国金数据,工业软件国内渗透率低,我国工业增加值与工业软件规模占全球比重形成逐渐扩大的剪刀差;2021年,中国工业软件市场规模为人民币2414亿元,全球工业软件产品市场规模为4561亿美元,我国工业软件市场规模仅为全球的7.95%。与此同时,中国工业增加值占全球比重却达到25.73%,两者存在数倍的差距,潜力非常巨大。

  中国已经成为世界第二大工业强国,但目前缺乏核心基础工业软件,目前PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)市场的工业软件主体还是以国外软件为主,中国工业软件的未来需要砥砺前行。

  发展工业软件是复杂产品研发创新的重要基础。如飞机、高铁、汽车等复杂工业品,研发方式已经从“图纸+样件”的传统方式转型到完全基于研发设计类工业软件的全数字化“定义产品”的阶段。

  《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》指出,要实现软件内核、开发框架等领域的突破,同时产业链短板弱项应得到解决,提升工业软件等关键软件供给能力。许承东看来,要促进国产工业软件的发展,国家政策的大力支持、领军企业的扎实研发和坚定投入、产学研一线的推广使用等缺一不可。同时,随着数字技术创新和迭代速度的明显加快,工业软件研发也亟需高素质的人才队伍。加快科学计算与系统建模仿真人才队伍建设,可以切实为国产工业软件的课程教学、科研工作开展提供支撑。

  工信部发布的《2023年我国工业软件产业发展研究报告》显示,2022年,我国工业软件产品实现收入2407亿元,同比增长14.3%,高于全球增长率。从2016年的1194亿元增长到2022年的2407亿元,我国工业软件产品收入年复合增长率达到12.4%。2023年上半年,我国工业软件产品收入1247亿元,同比增长12.8%,增长率依旧保持在较高水平,呈现出良好的发展势头。

  在软件产品中,工业软件产品表现突出。2023年,工业软件产品实现收入同比增长12.3%。信息技术服务收入同比增长14.7%,云服务、大数据服务共实现收入12470亿元,同比增长15.4%,在一定程度上体现了制造业数字化转型的提速。

  当前正出现以信息网络、智能制造为代表的新一轮技术创新浪潮,在这一浪潮中,传统制造业将被更多地融入互联网技术、软件技术、自动化技术、现代管理技术以及新的服务模式。专家建议,我们应尽快做好在新兴科技领域前瞻布局,抢占未来科技和产业发展制高点,在工业软件的主战场——“互联网+制造业”,实现对“中国制造2025”蓝图的有力支撑。

  作为智能化时代制造业的重要组成部分,工业软件为实现制造业转型升级、智能化发展提供有力支持,也是进一步深挖工业发展潜力不可或缺的重要依凭。我国已是世界第一大工业国,构建了相对完备的产业链体系,但在工业软件领域,仍有较为突出的盲点与缺憾,打造坚实的“数字基石”,已是行业之需、时代之唤。

  据中研普华产业院研究报告《2024-2029年全球及中国工业软件行业市场发展环境与投资趋势分析报告》分析:

  目前,由于工业知识和技术的沉淀不足,对工业业务的理解不足,我国工业软件的功能较为简单和单一,与国外工业软件差距较大。未来,随着国产软件企业深耕行业,提高自主研发能力,国产软件的功能和性能都将逐渐赶上国外软件。工业设计领域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的衔接,越来越多的软件开始集成这三大软件功能,实现整个产品设计和制造周期的管理。例如达索的CATIA即CAD/CAE/CAM一体化软件,例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驱动设计解决方案”。当在技术上遇到难以跨越的门槛,企业可通过收并购具有相关技术的海外公司以吸纳技术,加速产品线的完善。云计算推动了带来了工业互联网和工业APP。

  工业软件打通了不同工业软件之间的数据逻辑关系,实现异构工业软件、数据和模型的集成,方便用户实现一体化流程。另一方面,工业软件的使用也更为简单和便捷,降低了使用门槛。目前,达索、Auto desk等国际工业软件巨头都在积极布局云端。人工智能的深度学习可以帮助工业软件构建行业知识图谱,提升行业应用中知识自动关联、自动获取的智能化水平,以完善工业软件的功能。另一方面,大数据技术的应用能提高工业软件的数据分析能力,帮助用户进行决策。需求的多样化和差异化使越来越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案。由于工业软件企业积累沉淀了专业的工业知识,个性化、定制化的解决方案也不失为一种增加营收的途径。但定制化的解决方案也有一定的弊端,例如软件开发对于基础功能的忽视。

  工信部信息技术发展司副司长王威伟曾公开表示:“我国工业软件基础仍然薄弱,关键核心技术的瓶颈没有得到根本解决。企业小而散、产业弱的现象特征依旧很明显,产业链供应链的韧性和安全水平亟待提升。”

  业内人士认为,考虑到我国当前软件研发及工业数据的分散式现状,可鼓励行业龙头企业整合链上中小型企业,开发接入统一的工业数据云平台,使得头部企业与链上中小企业能够进行协同配合,也便于生产数据的集纳管理,有助于工业软件更新迭代,并根据不同企业的需求,开发出具备行业共性及用户个性的工业软件。

  我国工业软件市场仍处于发展期,知识产权保护体系仍不完备,法律、政策、公众意识等方面都需要时间进行沉淀加强。对于工业软件,应当加大正版化检查力度,对于在互联网平台传播盗版工业软件等行为,应当予以严肃治理,加强从源头封堵盗版行为,为我国工业软件市场良性成长护航。

  想要了解更多全球及中国工业软件行业的详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年全球及中国工业软件行业市场发展环境与投资趋势分析报告》。

我国工业软件行业发展现状:2023年工业软件产品实现收入同比增长123%(图1)

  2024-2029年全球及中国工业软件行业市场发展环境与投资趋势分析报告

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