据介绍，这个AI程序员具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能，能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程，最快分钟级即可完成应用开发，大幅提升研发效率。
近段时间以来，有关AI的实践应用突破不断，全球开发者加速研发步伐。有业内人士向记者坦言，随着大模型性能逐渐提升，AI应用创新正进入密集探索期，生怕同类型应用被业内其他竞争对手抢占发布先机。
从阿里云方面的消息来看，此次发布的AI程序员，是基于通义大模型构建的多智能体，每个智能体分别负责具体的软件开发任务并互相协作，可端到端实现一个产品功能的研发，这极大地简化了的流程。
例如，在编码智能体中，AI程序员首创了代码仓库知识图结构，不仅能理解用户的需求，还能精准定位代码对应的修改位置并自动给出修改方案。
在大会发布现场，阿里云展示了以对话的形式，让AI程序员自主完成一款奥运赛事日程应用，从提需求到页面上线分钟。如果按照传统的开发方式，程序员需要先后完成网页开发、编写Python文件处理程序以及运行、调试、修改代码等工作，至少需要半天才能完成。
稍早前，阿里云于去年11月发布AI编程助手通义灵码。目前，通义灵码每日辅助开发者生成代码超3000万次。
业内人士指出，随着AI程序员的问世，逐步从“辅助驾驶”进入“自动驾驶”阶段。
“软件应用的开发范式正在发生改变，未来用户只需定义问题、提出需求，分钟级完成一个应用开发将成为常态。” 阿里云通义大模型业务负责人徐栋表示，通过AI编程助手和AI程序员的共同加持，每个人类程序员都将成为超级个体。
放眼全球，今年一季度， 初创公司Cognition AI也宣布，一位名叫Devin的AI程序员由该公司创造出来，世界上第一位完全自主的AI软件工程师由此诞生。
值得注意的是，随着大模型性能逐渐提升，AI应用创新正进入密集探索期，但推理成本过高依然是制约大模型规模化应用的关键因素。
彼时，阿里云智能集团资深副总裁、公共CQ9电子平台 CQ9传奇云事业部总裁刘伟光表示，阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速AI应用的爆发，“我们预计未来大模型API的调用量会有成千上万倍的增长”。
